Grève du 5 novembre : comment la technologie aide à anticiper les perturbations sur TGV, TER et RER

**Lead**

À l’heure où les systèmes de transport intelligents transforment la mobilité, la grève annoncée pour le 5 novembre mettra à l’épreuve les infrastructures numériques de la SNCF et de la RATP. Les voyageurs franciliens et ceux de province, habitués aux applications de suivi en temps réel, devront redoubler de vigilance : les prévisions de trafic, les algorithmes de calcul d’itinéraire et les services de covoiturage intégrés seront les alliés indispensables pour naviguer dans une journée marquée par des perturbations massives sur les lignes TGV, TER et RER.

**Contexto**

Le mouvement social, porté par plusieurs syndicats de cheminots, vise à protester contre la réforme des retraites et les conditions de travail. Si le taux de grévistes n’est pas encore connu, les plateformes numériques de la SNCF, comme l’application SNCF Connect, utilisent des algorithmes de prévision pour estimer les services minimaux. Ces outils, appuyés sur des données historiques et des capteurs en gare, permettent de générer des plans de transport adaptés, mais leur fiabilité dépend de la mise à jour en continu des informations. Par ailleurs, les systèmes de billettique dynamique, qui ajustent les prix en fonction de la demande, seront moins actifs lors des grèves, car les réservations sont souvent suspendues pour les TGV.

Les opérateurs de RER, notamment la RATP, s’appuient sur des systèmes de contrôle-commande assistés par intelligence artificielle pour optimiser la fréquence des rames en fonction de l’affluence réelle. Cependant, en cas de grève, la priorité est donnée à la sécurité et à la maintenance, ce qui réduit l’efficacité de ces technologies. Les voyageurs réguliers des lignes A et B du RER, par exemple, peuvent s’attendre à des intervalles allongés, malgré les efforts des algorithmes de régulation.

**Analise**

Cette grève constitue un test grandeur nature pour les innovations numériques promises par les opérateurs. D’un côté, les applications de mobilité collaborative, comme Citymapper ou Google Maps, intègrent désormais les alertes de grève en provenance des API officielles, permettant aux usagers de basculer vers des alternatives (vélos en libre-service, trottinettes, covoiturage). De l’autre, l’enjeu de la donnée ouverte (open data) est crucial : sans accès en temps réel aux horaires modifiés, ces applications perdent leur pertinence. La SNCF a récemment renforcé son portail data.sncf, mais les mises à jour pendant les grèves restent parfois retardées.

L’impact sociétal va au-delà du simple retard : le report modal vers les transports individuels, encouragé par les plateformes de VTC et de location, pourrait saturer les voies et augmenter les émissions de CO₂. Paradoxalement, la technologie, qui promet une mobilité plus fluide, révèle ici ses limites face à une grève massive. Les systèmes de télétravail, comme Teams ou Zoom, deviennent alors les véritables sauveurs, permettant à de nombreux salariés d’éviter les déplacements. Les entreprises équipées d’outils de collaboration à distance pourraient ainsi maintenir leur productivité, tandis que les travailleurs des métiers essentiels, eux, subiront de plein fouet les perturbations.

**Fontes**

Les informations sur le mouvement social et les prévisions de trafic sont issues des communiqués officiels de la SNCF et de la RATP, ainsi que des annonces syndicales relayées par les médias nationaux (France Info, Le Monde). Les données sur les applications de mobilité proviennent des sites des développeurs et des articles spécialisés (Transport Data, Next INpact). Aucun chiffre précis n’a été communiqué sur le nombre de grévistes à ce stade.